Методы социально-экономического прогнозирования. Курс: Основы государственного регулирования экономики. Налоговая, финансовая и социальная политика В социально экономическом прогнозировании применяют метод
Методика прогнозирования – набор рабочих приемов, формирующих технологию прогнозирования, которыми пользуются разработчики прогнозов.
Наряду с методами, приведенными ранее, в прогнозировании используются и другие методы.
Прогнозы экономического развития страны разрабатываются по крайней мере в трех временных горизонтах: долгосрочный – на семь – десять лет, среднесрочный – на период от трех до пяти лет, краткосрочный – до одного года.
Долгосрочный прогноз служит основой для разработки концепции социально-экономического развития страны на долгосрочную перспективу. Для обеспечения преемственности проводимой экономической политики данные долгосрочного прогноза используются при разработке среднесрочных прогнозов, концепций и программ социально-экономического развития страны. Данные долгосрочных и среднесрочных прогнозных расчетов, а также концепции социально-экономического развития публикуются в открытой печати.
Среднесрочный прогноз социально-экономического развития страны разрабатывается на период от трех до пяти лет с ежегодной корректировкой данных. Он служит основой для разработки концепции развития экономики в рамках среднесрочной перспективы.
Краткосрочный прогноз социально-экономического развития разрабатывается ежегодно и является основой составления проекта государственного бюджета.
Вышеназванные документы являются составной частью пакета, представляемого Правительством РФ Федеральному Собранию. В состав этого пакета входят:
Итоги социально-экономического развития страны за прошедший период текущего года;
Прогноз социально-экономического развития на предстоящий год;
Проект сводного финансового баланса на территории России;
Перечень основных социально-экономических проблем (задач) развития, на решение которых будет направлена политика Правительства РФ;
Перечень федеральных целевых программ, намеченных к финансированию в предстоящем году за счет средств Федерального бюджета;
Перечень и объем поставок продукции для государственных нужд по укрупненной номенклатуре;
Данные о развитии государственного сектора экономики.
Наряду с этим Правительство РФ представляет проекты законов, которые оно считает необходимым принять для реализации намеченных задач.
Методы прогнозирования различаются в зависимости от уровня (макроэкономический прогноз, отраслевой, региональный и др.) и объекта прогнозирования. Методы демографического прогноза, научно-технического или прогноза природных ресурсов имеют свою специфику.
По оценкам ученых, насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования. В качестве основных на практике используются не более 15 методов. Рассмотрим методы прогнозирования в целом, не отмечая их специфики в каждой из областей прогнозирования.
Основой методики прогнозирования являются: проведение аналитического исследования; подготовка базы данных; качество базы данных; изучение и соединение информации в целое. Будущее во многом становится предсказуемым, если правильно и полно учитываются сложившаяся ситуация, факторы и тенденции, способствующие ее изменению в перспективе. Без этих предпосылок прогнозирование превращается в вероятностное гадание.
Совокупность методов прогнозирования можно сгруппировать по различным признакам: степени формализации; общему принципу действия; способу получения и обработки информации; направлениям и назначению прогнозирования; процедуре получения параметров прогнозной модели и др. Например, по принципу обработки информации об объекте можно выделить: статистические методы, методы аналогий.
Статистические методы объединяют методы обработки количественной информации по принципу выявления в ней математических взаимосвязей характеристик объекта с целью получения прогнозных моделей.
Наиболее распространена группировка методов прогнозирования по степени формализации, в соответствии с которой все методы можно разделить на интуитивные и формализованные . Рассмотрим эти методы более подробно.
Интуитивные (экспертные) методы прогнозирования.
Интуитивные (экспертные) методы прогнозирования применяются в основном в следующих случаях:
Объект прогнозирования не поддается математическому описанию, формализации;
Отсутствует достаточно представительная статистическая выборка, которая позволяет сделать вывод;
Невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования;
Возникли экстремальные ситуации, когда требуется принятие быстрых решений.
Методы экспертных оценок
При методе интервью осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом, при аналитическом методе проводится логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются докладные записки.
Метод выборочных обследований дает возможность получать обширную и оперативную информацию об уровне жизни различных групп населения. Результаты выборочных обследований служат основой для характеристики различных социально-экономических процессов, дифференциации населения по уровню доходов, выделения различных типов регионов. Методом выборочных обследований определяют повторную занятость населения, уровень фактической безработицы и т.п.
При экспертном прогнозировании широко используется метод анкетирования. Сложно формировать вопросы анкеты – они могут быть как закрытыми вариантами ответов, так и открытыми (с нерегламентированными ответами). Из анкет делается репрезентативная выборка, что позволяет после обработки их иметь выводы по исследуемой проблеме. Сложным также является формирование работоспособной группы экспертов.
При методе написания сценария определяется логика процесса или явления во времени при различных условиях. Под сценарием понимают описание возможной последовательности событий, связывающих настоящее и будущее. Цель сценария – определить стратегическое направление развития событий. Как правило, сценарий разрабатывается для стратегического планирования. Для объективного прогноза необходимо иметь несколько сценариев развития событий (оптимистический, пессимистический и средний). Средний сценарий является наиболее вероятным или ожидаемым. Основным преимуществом методов являются возможность максимального использования индивидуальных способностей экспертов и незначительность психологического давления.
Методы коллективных экспертных оценок имеют следующие разновидности: метод комиссий, метод Дельфи, метод коллективной генерации идей «мозговая атака», метод дерева целей и др. Метод дерева целей позволяет разбивать основную задачу прогнозирования на подзадачи (подцели) и создавать систему «взвешенных» по экспертным оценкам связей.
Формализованные методы прогнозирования
К основным формализованным методам относятся методы экстраполяции и методы математического моделирования.
Экстраполяция заключается в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций экономического развития и перенесении их на будущее. В прогнозировании экстраполяция применяется при изучении временных рядов и представляет собой нахождение значений функции за пределами области ее определения с использованием информации о «поведении» данной функции в некоторых точках, принадлежащих области ее определения.
Методы математического моделирования
Экономико-математическое моделирование состоит в построении модели, означающей меру, образец. Экономическая модель представляет собой условный образ объекта исследования социально-экономического процесса. Она является некоторым подобием (адекватностью) исследуемого объекта. Экономико-математическое моделирование позволяет имитировать реальные экономические процессы. Моделирование позволяет количественно отразить взаимосвязь ряда факторов.
Строго классифицировать экономико-математические модели, применяемые в прогнозировании, трудно, можно лишь с известной условностью выделить несколько групп:
Модели эконометрического типа, связанные с обработкой статистической информации ретроспективного характера;
Факторные экономико-математические модели.
Они позволяют прогнозировать ту или иную экономическую величину (зависимую переменную) на основе предполагаемого изменения одного или нескольких факторов (независимых переменных).
Факторные модели могут описывать влияние на прогнозируемую величину одного или ряда факторов. В прогнозировании используются однофакторные и многофакторные модели.
Конкретным примером многофакторной модели может служить модель производственных функций, отражающих зависимость уровня производства (зависимые переменные) от затрат различных производственных ресурсов (независимые переменные). Зависимость между различными видами ресурсов и объемов выпуска продукции выражается уравнениями. Многофакторная модель (производственные функции) может быть построена для предприятия, отрасли, национальной экономики.
Развитой формой экономико-математического моделирования являются структурные модели, среди которых ведущее место занимает модель межотраслевого баланса. Другим примером может служить модель структуры потребления.
Оптимизационные (оптимальные) модели представляют собой систему уравнений, равенств и неравенств, которые, кроме ограничений (условий), включают также особого рода уравнение, называемое функционалом или критерием оптимальности. С помощью такого критерия находят решение, наилучшее по какому-либо показателю.
Критерий оптимальности количественно выражает предельную меру экономического эффекта принимаемого решения. Это может быть, например, максимум прибыли, минимум трудовых затрат, время достижения цели и т.д.
Методы логического моделирования используются преимущественно для качественного описания развития прогнозируемого объекта. Они исходят из общих закономерностей экономического развития и имеют цель – выделить наиболее важные долгосрочные проблемы развития и главные пути и последовательность их достижения.
Рассмотренные методы составляют лишь небольшую их часть. Как правило, в прогнозировании применяется комбинация методов, например, экспертные методы могут опираться на экстраполяцию.
Из приведенной классификации видно, что значительная часть методов неформализована и носит эвристический характер.
В прогнозировании возможны два методических подхода к экономическим объектам: генетический и телеологический.
Генетический подход основан на анализе предшествующего развития прогнозируемого объекта, отражает устойчивые тенденции роста, и на этой базе делаются выводы относительно состояния прогнозируемого объекта в будущем.
Генетический подход реализуется через систему экономико-математических моделей эконометрического типа. Модели строятся на результатах обработки статистической информации, относящейся к прошлому, а также на оценках отдельных переменных и их параметров, которые могут быть получены экспертным путем и включены в эконометрические модели.
Телеологический подход, его называют еще нормативным (целевым) подходом, отражает другой аспект прогнозируемых процессов, их управляемый характер, зависимость от поставленных целей развития. Цель может быть зафиксирована через какое-либо нормативное состояние (например, уровень достижения цели) и в виде желательной траектории перехода от сложившегося состояния к нормативному. Например, переход в потреблении от прожиточного минимума к рациональному потребительскому бюджету, бюджету достатка и т.п.
Генетический и нормативный подходы дополняют друг друга. Если выдвигается цель, никак не связанная с действующими закономерностями, то не могут быть обозначены пути ее достижения в будущем, а значит, прогноз теряет всякое научное обоснование. Если же предвидение отражает лишь сложившиеся тенденции, то исчезает возможность оценки и управляемости социально-экономических процессов для достижения заданных целей.
10. Антимонопольное регулирование
Система антимонопольного регулирования в РФ.
Система государственного регулирования экономики, сформировавшаяся во всех индустриально развитых странах, в качестве обязательного элемента предусматривает создание благоприятных условий для развития конкурирующей среды на рынке товаров и услуг. Антимонопольное регулирование - важнейшая составная часть экономической политики государства во всех странах с развитой рыночной экономикой.
Антимонопольное регулирование - это целенаправленная государственная деятельность, осуществляемая на основании и в пределах, допускаемых действующим законодательством, по установлению и реализации правил ведения экономической деятельности на товарных рынках с целью защиты добросовестной конкуренции и обеспечения эффективности рыночных отношений.
Развитие антимонопольного регулирования очень актуально для развития российской экономики, где степень монополизации рынка выше, чем в государствах с исторически сложившимся рыночным хозяйством. Российская экономика унаследовала от советской экономики высокий уровень концентрации производства во многих отраслях хозяйства. В России также большой рыночной властью обладают естественные монополии, функционирующие в базовых сферах экономики - электроэнергетике и транспорте. Так, "РАО ЕЭС России" контролирует 98% потребителей электроэнергии, "РАО ГАЗПРОМ" - 94 % внутреннего газового рынка, МПС - 77% грузооборота.
Антимонопольное регулирование в сочетании с поддержкой отечественного предпринимательства и организацией защиты прав потребителей служат одним из существенных условий успешного социально-экономического развития России.
Методы антимонопольного регулирования
Современная конкуренция является регулируемой. Главной задачей регулирования конкуренции служит недопущение монополизации рынка фирмами.
Рассмотрим основные методы антимонопольного регулирования.
Ø Административное (законодательное) регулирование. Главным инструментом государственной антимонопольной политики выступает государственно-правовой механизм – антимонопольное законодательство и система органов законодательной, исполнительной исудебной власти. С помощью антимонопольных законов государство осуществляет правовое и административное регулирование деятельности монополий, создавая условия для воспроизводства конкуренции.
Административное (законодательное) регулирование конкуренции основывается на противодействии недобросовестной конкуренции, монополизации экономики путем издания законодательных актов и контроля за их соблюдением со стороны государства.
Ø Регулирование доступа на рынок и контроль над рыночной концентрацией. При определении монопольной ситуации обычно выделяют товарные рынки, на которые доступ новым конкурентам затруднен. Это экономия на крупных масштабах производства и сбыта (предприятия, освоившие крупные серии выпуска продукции и создавшие сбытовые сети, имеют преимущества в издержках); защищенная патентами технологическая монополия; контроль над сырьем и в целом вертикальная интеграция предприятий; необходимость вложения крупных капиталов для доступа на рынок, т.е. финансовые препятствия; устойчивый потребительский выбор (покупатели предпочитают продукцию какой-либо фирмы, и, чтобы конкурировать с ней, нужны крупные затраты на рекламу). Во многих странах государственная администрация, отвечающая за исполнение антимонопольных законов, осуществляет постоянный мониторинг рынков, доступ на которые затруднен, рассчитывает и публикует индексы рыночной концентрации. Конечно, количественные показатели концентрации довольно условные, так как связь между размерной структурой рынка (отрасли) и поведением предприятий – их ценами выпуском продукции, рентабельностью – далеко не всегда прямая. Тем не менее в некоторых странах законы устанавливают пороговые значения долей рынка, по которым определяется доминирующее положение поставщиков. В каждой стране эти значения свои.
Индексы рыночной концентрации применяются для регламентации слияний предприятий, независимо от того, каким способом осуществляются слияния (через покупку акций, по взаимному соглашению или путем передачи прав управления). Слияния предприятий устраняют конкуренцию более жестко, чем сговоры о ценовой и сбытовой политике. В то же время слияние – это способ реализации экономии на масштабах, чего в принципе запрещать нельзя, поскольку экономический эффект от крупномасштабного производства может быть объективно необходим. Однако считается, что если в ходе эволюции фирма наращивает мощности и завоевывает позиции на рынке, то она проходит жесткий рыночный отбор, а при слиянии такого отбора не происходит.
Ø Методы нормативно-ориентирующего воздействия. Наряду с законодательным антимонопольным регулированием в странах с рыночной экономикой применяются и методы нормативно-ориентирующего воздействия. К ним относятся:
Правительственные заказы;
Проценты;
Государственные субсидии.
Используя эти рычаги, государство имеет возможность влиять на интенсивность конкуренции в разных секторах и сегментах рынка.
Основная черта нормативно-ориентирующегося регулирования конкуренции – стимулирование предпринимательской активности фирм. С этой целью практикуются конкурсные условия в государственной контрактной системе, применяются налоговые льготы и субсидии на развитие приоритетных направлений производства, особое значение имеющие для поддержки новых фирм. Вновь созданным компаниям оказывается не только финансовая и материальная поддержка, но и информационное, консультативное содействие.
Осуществляя нормативно-ориентирующее регулирование деловых отношений, Правительство выступает, прежде всего, как инструмент государственной поддержки бизнеса, содействующий через активизацию конкуренции развитию рыночной экономики.
Ø Антимонопольный контроль. Для предупреждения и пресечения монополистической деятельности ведется Государственный реестр РФ объединений и предприятий-монополистов, действующих на товарных рынках, который начал формироваться в России с 1992 г. В него включаются хозяйствующие субъекты, доля которых превышает 35% на соответствующем рынке и которые нарушают антимонопольное законодательство. Уровень монополизации в плановой экономике был очень высоким. В процессе разгосударствления он сократился. Однако в последние годы число предприятий-монополистов в России заметно выросло.
Основные методы регулирования естественных монополий.
Практически во всех странах есть группы отраслей, выведенных из-под действия антимонопольных законов. Это так называемые отрасли прямого регулирования, в которых государство специально устанавливает и охраняет доминирующее положение производителей, независимо от формы собственности. Они известны также под названием «естественные монополии».
Естественной монополией является предприятие или организация, производящая продукцию, удовлетворение спроса на которую в силу технологических особенностей производства эффективно при отсутствии конкуренции.
Речь идет о тех видах деятельности, в которых по технологическим и иным условиям не может быть конкуренции. Это отрасли, организованные по принципу крупномасштабного сетевого хозяйства с дорогостоящим оборудованием (такое хозяйство не может быть продублировано на его территории); отрасли, где объем спроса задан технологией (например, емкостью кабелей связи, числом частот эфира); отрасли, в которых только крупномасштабное производство имеет низкие издержки, а продукцией пользуются практически все, и потребителей следует защищать от дискриминации и от монопольно высоких цен. Это отрасли общественного пользования, к которым относятся электроэнергетика, газовое хозяйство, водоснабжение, а также железнодорожный, воздушный и муниципальный транспорт, связь, радиовещание и телевидение. Доступ в эти отрасли регулируется разрешениями соответствующей администрации, которая руководствуется балансом спроса и предложения в данном районе (на транспорте – по маршрутам), чтобы спрос в районе (маршруте) был полностью покрыт и не слишком сильно превышен.
Так создается территориальная монополия поставщика, который должен быть достаточно крупным, чтобы обеспечивать экономию на масштабах деятельности. Предприятия в этих отраслях не могут закрываться (даже временно) без разрешения государственной администрации и обязаны обслуживать всех клиентов без дискриминации. Им вменяется в обязанность подавать в органы исполнительной власти планы капиталовложений развития и капитального ремонта оборудования, а также калькуляцию себестоимости по монопольной продукции, балансовую оценку имущества и бухгалтерскую отчетность, т.е. сведения, которые в других отраслях составляют коммерческую тайну предприятий.
Тарифы на продукцию (услуги) этой группы отраслей регулируются государством, и в случаях резкого роста издержек (например, при повышении цен на топливо для электростанций) государство субсидирует тарифы из бюджета.
Формирование российской практики регулирования естественных монополий в целом идет в русле зарубежного опыта.
Кардинальным способом установления прямого контроля над естественной монополией является государственная собственность. Поэтому некоторые отрасли естественных монополий служили первоочередными объектами национализации.
В других отраслях естественных монополий действуют негосударсвенные компании.
Основными методами регулирования являются: ценовое регулирование, т.е. прямое определение цен (тарифов) или назначение их предельного уровня; определение потребителей для обязательного обслуживания и установление минимального уровня их обеспечения в соответствии с российским законодательством. Органам регулирования также вменяется в обязанность контролировать различные виды деятельности субъектов естественных монополий, включая сделки по приобретению прав собственности, крупные инвестиционные проекты, продажу и сдачу в аренду имущества.
Государственное регулирование цен (тарифов) отраслей естественных монополий включает регулирование тарифов как на электрическую, так и тепловую энергию. В настоящее время в системе тарифного регулирования естественных монополий в России происходят серьезные изменения. Провозглашено создание единого тарифного органа, сокращение перекрестного субсидирования, переход на адресную систему социальных льгот. В то же время у государства отсутствует целостная долгосрочная концепция ценового регулирования естественных монополий.
Концепция реформы естественных монополий с точки зрения ценового регулирования должна предусматривать, прежде всего, введение новых, взаимоувязанных тарифов на их продукцию. Для этого необходимо обоснование общей модели тарифной системы, адекватной для переходных условий экономики России.
Модель ценового регулирования должна базироваться на таких общих принципах регулирования тарифов в отраслях естественных монополий, как принцип справедливой цены и принцип индексирования тарифов в соответствии с ростом уровня цен.
Совершенствование ценового регулирования естественных монополий оказывает сильное влияние не только на сам сектор естественных монополий, но и на экономику в целом. Важно отметить, что в России такое регулирование не согласовано с другими методами государственного регулирования естественных монополий. Решения по поводу цен на услуги естественных монополий зачастую становятся результатом конъюнктурных политических решений, не имеющих достаточного экономического обоснования.
Более перспективным и эффективным направлением в области регулирования естественных монополий является их реструктуризация. Реструктуризация отраслей естественных монополий предполагает создание условий для внедрения элементов конкуренции в этих отраслях, устранение барьеров входа – выхода на монополизированные рынки для других хозяйственных субъектов.
Данный способ регулирования может быть эффективным не только для отдельных монополистов, но, что особенно важно, и для государства в целом, так как позволяет делать прозрачными финансовые потоки в рамках различных посреднических фирм, уводящих финансовые потоки в обход как самой компании, так и бюджета.
Влияние естественных монополий на экономику России .
Их влияние может быть как позитивным, так и негативным.
Россия не избежала и негативного воздействия отраслей – естественных монополий в условиях рынка – на производство и уровень жизни населения.
С общим сокращением производства в России спрос на продукцию и услуги отраслей – естественных монополий, за исключением отраслей связи, постоянно снижался. Эти отрасли являются чрезвычайно капиталоемкими, значительная часть их издержек носит постоянный характер. В результате росла доля постоянных издержек в цене единицы продукции. Кроме того, до последнего времени субъекты естественных монополий финансировали инвестиции в значительной мере за счет внутренних источников (инвестиционные и стабилизационные фонды, формируемые за счет себестоимости и прибыли), что определило чрезмерную нагрузку на тарифы.
Практически во всех отраслях сохранялось перекрестное субсидирование одних групп потребителей за счет других. Низкие тарифы для населения и бюджетных организаций субсидировались за счет промышленных и коммерческих потребителей. Например, на железнодорожном транспорте убытки по пассажирским перевозкам покрываются за счет грузовых тарифов.
Быстрый и значительный рост цен в электроэнергетике, газовой промышленности, отраслях связи и на железнодорожном транспорте обусловил необходимость постановки вопроса об обоснованности издержек (расходы на заработную плату, социальные выплаты, инвестиционную деятельность) и о соответствии качества предлагаемых продукции и услуг уровню цен. В отраслях естественных монополий заработная плата превышала среднюю по экономике и их работники пользовались большими социальными льготами по сравнению с другими отраслями.
Учитывая затратообразующую сущность этих отраслей, очевидно, что рост цен на производимую ими продукцию явился мощным фактором макроэкономической инфляции, которая охарактеризована экономистами как инфляция издержек.
Однако нельзя однозначно утверждать, что отрасли – естественные монополии за годы перехода к рынку обеспечили себе процветание за счет всей остальной экономики. Ценовая дискриминация, катастрофические неплатежи больнее всего ударили именно по собственному источнику.
ГЛАВА 1. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ПЛАНИРОВАНИЕ КАК ФУНКЦИИ ГОСУДАРСТВА И ХОЗЯЙСТВУЮЩИХ СУБЪЕКТОВ
ПРЕДИСЛОВИЕ
Электронный курс лекций по дисциплине
Деньги и их функции.
Деньги - вид финансовых активов, который может быть использован для сделок. Наиболее характерная черта денег - их высокая ликвидность, т.е. способность быстро и с минимальными издержками обмениваться на любые другие виды активов. Обычно выделяют три основные функции денег:
1) средство обмена,
2) мера стоимости - (измерительный инструмент для сделок),
3) средство сбережения или накопления богатства.
Количество денег в стране контролируется государством (монетарная, или денежная политика), на практике эту функцию осуществляет Центральный Банк.
«Социальное прогнозирование и региональная экономика
Известное высказывание гласит:« Чтобы проектировать лучшее будущее, необходимо научиться его предвидеть, то есть прогнозировать».Это высказывание в настоящее время как никогда актуально для любой социальной системы: индивида, группы, организации и страны в целом. В узком понимании значение прогнозирования состоит в том, что любая работа требует первоначального определения целей, задач по их достижению, а также возможных результатов. В более широком смысле для социально-экономических систем прогнозирование позволяет оценить состояние деловой среды организации, расстановку сил на рынке между конкурентами в будущем и на основе этого определить направление рационального использования ресурсов. Таким образом, важность прогнозирования существенно возросла в связи с внедрением концепции стратегического планирования как моделирования будущего, применительно к которому должны быть определены цели и направление деятельности организации.
Социально-экономическое прогнозирование как функция государства имеет еще более важное значение, так как является основой и источником информации для формирования экономической, социальной и региональной политики государства. Таким образом, изучение студентами дисциплины «Социальное прогнозирование и региональная экономика» помогает выявить принципы и механизм функционирования и развития регионов и социально-экономической системы страны в целом в условиях рынка, определить роль государства в регулировании экономики.
В данном учебном пособии кратко рассмотрена методология прогнозирования, нормативные основы государственного социального прогнозирования и порядок разработки прогнозов в соответствии с требованиями действующего законодательства, а также механизм использования результатов прогнозирования в практике управления регионами и страной в целом. По мнению автора, такой подход позволяет сформировать у студентов четкое представление о прогнозировании как неотъемлемой составляющей части управленческой деятельности, помогает им осмыслить сущность и последствия принимаемых решений по управлению страной и регионами, мотивирует будущих менеджеров интересоваться происходящими в стране и мире процессами и пытаться оценивать их последующие результаты. Все это направлено на построение современной системы знаний будущих менеджеров по управлению социально-экономическими системами различного уровня.
Для человека характерно постоянное стремление заглянуть в будущее. Это обусловлено тем, что жизнь и деятельность всегда связаны с выбором действия из нескольких возможных вариантов. А правильный выбор можно сделать, если предвидеть все желательные и нежелательные последствия. Постоянное видение перспективы позволяет своевременно обнаруживать риски и принимать меры во избежание отрицательных результатов. В управленческой практике значение прогнозирования еще выше, так как всякое управленческое решение основано на прогнозе, который в свою очередь вскрывает неопределенность в системе и обосновывает факторы, при которых достигаются поставленные цели.
Роль прогнозирования постоянно возрастает, потому что:
– ускоряется научно-технический прогресс;
– усиливается неопределенность внешней среды;
– усложняются задачи управления.
Прогнозирование соотносится с более широким понятием «предвидение». Научное предвидение – это опережающее отражение действительности, основанное на познании законов природы, общества и мышления.
Различают три формы предвидения в зависимости от степени конкретности и характера воздействия на ход исследуемых процессов: гипотезу, прогноз и план.
Гипотеза – это научное предвидение на уровне общей теории. Гипотеза дает качественную характеристику объекта, выражающую общие закономерности его поведения.
Прогноз – это научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках их осуществления. Прогноз в сравнении с гипотезой имеет большую определенность и достоверность, так как основывается не только на качественных, но и на количественных параметрах.
Прогнозирование – это процесс разработки прогнозов.
План – это надлежащим образом оформленное управленческое решение, включающее точно определенную цель, а также пути и средства ее достижения. В плане предвидение получает наибольшую конкретность и определенность.
Планирование – это процесс постановки цели и создания схемы действий по ее достижению.
Формы предвидения тесно связаны между собой и с исследуемым объектом в системе управления и планирования. Исходным началом этого процесса является разработка гипотезы, которая представляет собой важный источник информации для составления прогноза. В свою очередь прогноз является источником информации для составления плана по переводу объекта в новое заданное для него состояние. Таким образом, гипотеза является основой для научного управления и планирования. Например, при разработке бизнес-плана по выпуску новой продукции результаты окупаемости строятся на основании выдвинутой гипотезы о наличии рынка сбыта и спроса именно на этот товар.
Наука о принципах, методах и средствах научного прогнозирования называется прогностикой (футурологией). Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием.
Прогнозирование выполняет две основные функции: предсказательную (описательную, дескриптивную) и предуказательную (прескриптивную, предписательную). Предсказание подразумевает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего. Предуказание подразумевает использование информации о будущем в целенаправленной управленческой деятельности.
Сущность прогнозирования в структурном виде представлена на рис. 1.
Рис. 1. Сущность прогнозирования
Таким образом, в проблеме прогнозирования различают два аспекта: теоретико-познавательный и управленческий, связанный с возможностью принятия на основе полученного знания соответствующих решений.
Одним из важных направлений прогнозирования общественного развития является социально-экономическое прогнозирование.
Социально-экономическое прогнозирование – способ предвидения общественной системы страны с учетом закономерностей ее развития и перспектив эффективного вложения капитала.
Социально-экономическое прогнозирование является функцией государства и осуществляется на основе Федерального Закона «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации» от 20.07.1995. Результаты государственного прогнозирования используются при принятии органами законодательной и исполнительной власти конкретных решений в области социально-экономической политики. Государственное прогнозирование в процессе реформирования экономики заменило общегосударственное планирование.
Таким образом, прогнозирование является важнейшим этапом управления национальной экономикой, так как на основе его результатов строится государственное регулирование национальной экономики. На этапе прогнозирования формируются возможные цели развития как на общенациональном, так и отраслевом и региональном уровнях управления. Прогнозированием занимаются государственные структуры различного уровня, Центральный банк страны, специализированные коммерческие фирмы, частные промышленные, банковские, страховые и торговые корпорации. Прогнозы на федеральном, отраслевом и региональном уровнях учитывают и результаты прогнозных исследований, проводимых указанными частными организациями и корпорациями. Любое управленческое решение является, по сути, реализацией результата прогноза.
Социально-экономические прогнозы включают показатели развития:
– макроэкономической ситуации;
– научно-технического процесса;
– динамики производства и потребления;
– уровня и качества жизни;
– внешнеэкономической деятельности;
– экологической обстановки;
– систем здравоохранения, образования и социального обеспечения населения.
Макроэкономическая прогностика изучает систему социально-экономического прогнозирования социально-экономической системы страны.
Базой для социально-экономических прогнозов является познание конкретных факторов, определяющих развитие социально-экономических процессов, а также количественных зависимостей между факторами и показателями развития экономики.
Значение социально-экономического прогнозирования:
1) прогнозирование позволяет провести анализ экономических, социальных, научно-технических процессов и тенденций;
2) прогнозирование позволяет исследовать объективные взаимосвязи социально-экономических явлений развития народного хозяйства в конкретных условиях в определенном периоде времени;
3) появляется возможность оценить объект прогнозирования;
4) прогнозирование позволяет выявить объективные альтернативы экономического и социального развития;
5) прогнозирование сопровождается накоплением научного материала для обоснованного выбора определенных решений;
6) прогнозирование позволяет оценить последствия принимаемых решений.
1.1. Сущность социально-экономического прогнозирования, его предмет, объекты и основные формы предвидения.
Под прогнозом понимается научно-обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления. Социально-экономическое прогнозирование – это процесс разработки экономических и социальных прогнозов, основанный на научных методах познания экономических и социальных явлениях и использования всей совокупности методов, способов и средств экономической прогностики.
Прогнозирование имеет две стороны или плоскости конкретизации: предсказательную (дескриптивную, описательную); предуказательную (предписательную). Предсказание означает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего. Предуказание означает решение этих проблем, путем использования информации о будущем в целенаправленной деятельности.
Таким образом, в прогнозировании различают два аспекта: теоретико-познавательный и управленческий.
Экономическое прогнозирование имеет своим объектом процесс конкретного расширенного воспроизводства во всем его многообразии. Предметом экономического прогнозирования является познание возможных состояний функционирующих экономических объектов в будущем, исследование закономерностей и способов разработки экономических прогнозов.
В основе экономического прогнозирования лежит предположение о том, что будущее состояние экономики в значительной мере предопределяется ее прошлым и настоящим состояниями.
Будущее несет в себе и элементы неопределенности. Это объясняется следующими моментами:
Наличием не одного, а множества вариантов возможного развития;
Действие экономических законов в будущем зависит не только от прошлого и настоящего состояний экономики, но и от управленческих решений, которые еще только должны быть приняты и реализованы;
Неполнота степени познания экономических законов, дефицит и недостаточная надежность информации.
Единство определенности (детерминированности) и неопределенности будущего – решающая предпосылка экономического прогнозирования. Если бы будущее было полностью определенным, то тогда бы не было потребности в прогнозировании. При неопределенности будущего сама возможность экономического прогнозирования исключается.
Прогнозирование следует рассматривать в комплексе с более широким понятием – предвидением, которое дает опережающее отображение действительности, основанное на познании законов природы, общества и мышления. Различают три формы научного предвидения: гипотезу, прогноз и план.
Гипотеза характеризует научное предвидение на уровне общей теории. На уровне гипотезы дается качественная характеристика исследуемых объектов, выражающая общие закономерности их поведения.
Прогноз в сравнении с гипотезой имеет значительно большую качественную и количественную определенность и отличается большей достоверностью.
План представляет собой постановку точно определенной цели и предвидение конкретных, детальных событий исследуемого объекта. Его отличительные черты: определенность, конкретность, адресность, обязательность или индикативность. Между прогнозом и планом имеются существенные различия. Прогноз носит вероятностный, а план обязательный характер. План – это однозначное решение, прогноз же по своей сущности имеет вероятное содержание. В то время как планирование направлено на принятие и практическое осуществление управленческих решений, цель прогнозирования – создать научные предпосылки для их принятия.
Таким образом, задача экономического прогнозирования состоит, с одной стороны, в том, чтобы выяснить переспективы ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области, а с другой стороны, способствовать оптимизации текущего и перспективного планирования и регулирования экономики, опираясь на составленный прогноз.
1.2 Методы социально-экономического прогнозирования как учебной и научной дисциплины.
Под методами прогнозирования следует понимать совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе ретроспективных данных внешних и внутренних связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенного и достоверного относительно будущего состояния и развития объекта.
В настоящее время насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования, из которых на практике используется 15-20.
В процессе экономического прогнозирования используются как общие научные методы и подходы к исследованию, так и специфические методы, свойственные социально-экономическому прогнозированию. В числе общих методов можно выделить следующие:
Исторический метод заключается в рассмотрении каждого явления во взаимосвязи его исторических форм;
Комплексный метод заключается в рассмотрении явлений в их взаимозависимости, используя для этого методы исследования не только данной, но и других наук, изучающих эти явления;
Системный метод предполагает исследование количественных и качественных закономерностей протекания вероятностных процессов в сложных экономических системах;
Структурный метод позволяет установить причины исследуемого явления, объяснить его структуру;
Системно-структурный метод предполагает, с одной стороны, рассмотрение системы в качестве динамически развивающегося целого, а с другой – расчленение системы на составляющие структурные элементы и рассмотрение их во взаимодействии.
Специфические методы экономического прогнозирования целиком и полностью связаны с экономической прогностикой. Среди инструментов экономической прогностики важную роль играют экономико-математические методы, методы экономико-математического моделирования, статистической экстраполяции и др.
Важное значение для прогнозирования имеет вопрос о его объективной истинности, под которой понимается соответствие форм и параметров предвидения объективным возможностям и тенденциям, которые будут реализованы в будущем и в то же время имеются в настоящем в виде ростков этого будущего. Вопрос об истинности прогнозирования тесно связан с проблемой критериев истинности, которые делятся на две группы: практические критерии (практика, как критерий истины на всех стадиях прогнозирования) и логические или косвенные критерии (проверяемость прогнозов, их адекватность, логическая непротиворечивость).
1.3 Типология прогнозов.
Типология прогнозов строится в зависимости от различных критериев и признаков. В их числе можно выделить следующие:
1) масштаб прогнозирования;
2) время упреждения или временной горизонт прогноза;
3) характер объекта;
4) функциональный признак;
5) степень детерминированности (определенности) объектов прогнозирования;
6) характер развития объектов прогнозирования во времени;
7) степень информационной обеспеченности объектов прогнозирования.
По масштабу прогнозирования выделяют:
Макроэкономический прогноз;
Структурный (межотраслевой и межрегиональный) прогноз;
Прогнозы развития народнохозяйственных комплексов (энергетического, инвестиционного, аграрно-промышленного и др.);
Прогнозы отраслевые и региональные;
Прогнозы развития отдельных предприятий, АО, а также отдельных производств и продуктов.
По времени упреждения или временному горизонту все прогнозы подразделяются на:
Оперативные (до 1 месяца);
Краткосрочные (от 1 месяца до 1 года);
Среднесрочные (от 1 года до 5 лет);
Долгосрочные (от 5 лет до 15-20 лет);
Дальнесрочные (свыше 20 лет).
Временный горизонт прогноза можно определить как отрезок времени, в рамках которого изменения объема прогнозируемого объекта представляются соизмеримыми с его начальной (с тч. зр. прогноза) величиной, и как период, в течение которого на объект прогнозирования оказывают влияние решения, применяемые сегодня, т.е. в момент разработки прогноза.
Применительно к комплексным национальным экономическим прогнозам принята следующая классификация: краткосрочные прогнозы до 2-3 лет, среднесрочные до 5-7 лет, долгосрочные до 15-20 лет. Каждый из указанных видов прогнозов опирается на те устойчивые циклы и процессы в развитии экономики, продолжительность которых укладывается в соответствующий временной горизонт.
Разрабатываемые прогнозы опираются на определенные заделы: краткосрочные – на имеющиеся виды продукции и финансовые ресурсы; среднесрочные – на накопленный инвестиционный потенциал; долгосрочные – на те или иные направления НТП и новые технологии.
По характеру исследуемых объектов различают следующие прогнозы:
Развития производственных отношений;
Развития НТП и его последствий;
Динамики народного хозяйства;
Воспроизводства основных фондов и капитальных вложений;
Экономического использования природных ресурсов;
Воспроизводства населения и трудовых ресурсов;
Уровня жизни населения;
Внешних экономических связей и др.
По функциональному признаку прогнозы подразделяются на два типа:
Поисковый прогноз, который основан на условном продолжении в будущее тенденции развития исследуемого объекта в прошлом и настоящем, и отвлечении от условий, способных изменить эти тенденции;
Нормативный прогноз, который представляет собой определение путей и сроков достижения возможных состояний объекта прогнозирования, принимаемых в качестве цели.
По степени детерминированности можно выделить следующие объекты прогнозирования:
Детерминированные (определенные или предсказуемые), описание которых может быть представлено в детерминированной форме без существенных для задачи прогнозирования потерь информации;
Стохастические (вероятностные), при анализе и прогнозировании которых учет случайных составляющих необходим для удовлетворения требований точности и достоверности прогноза;
Смешанные, описание которых возможно частично в детерминированном, частично в стохастическом виде.
По характеру развития во времени
Дискретные (прерывные) объекты, регулярная составляющая (тренд) которых изменяется скачками в фиксированные моменты времени;
Апериодические объекты, имеющие описание регулярной составляющей в виде непрерывной функции времени;
Циклические объекты, имеющие регулярную составляющую в виде периодической функции времени.
По степени информационной обеспеченности объекты прогнозирования можно подразделить на:
Объекты с полным обеспечением количественной информацией, для которых имеется в наличии ретроспективная количественная информация в объеме достаточном для реализации метода экстраполяции, либо статистического метода;
Объекты с неполным обеспечением количественной информацией;
Объекты с наличием качественной ретроспективной информацией;
Объекты с полным отсутствием ретроспективной информации (как правило, это проектируемые и строящиеся объекты).
Под прогнозированием понимается обоснованное описание возможных состояний объектов в будущем, а также вариантов и сроков их достижения. Прогнозирование позволяет сформулировать ответы на вопросы типа: “Какие ситуации наиболее вероятны в будущем?” и “Какие усилия предпринять для изменения характера и условий деятельности предприятия в целях достижения желаемого результата?”
Процессы прогнозирования и получения адекватных оценок возможных результатов требуют соответствующих эффективных методов. Наиболее эффективными зарекомендовали себя экономико-математические методы, так как они реализуются с использованием современной вычислительной техники и позволяют исследователям получать качественную картину состояния сфер деятельности и количественные оценки изменения показателей хозяйственной деятельности.
В практике прогнозирования наряду с экономико-математическими методами используются аппарат нечеткой логики, теории случайных процессов (цепи Маркова) и методы имитационного моделирования, позволяющие изучать поведение сложных систем, подобных исследуемой ситуации, но имеющих физическую или геометрическую интерпретацию, что существенно облегчает процесс их исследования.
К преимуществам экономико-математических методов следует отнести базирование на многокритериальных оценках. Для экономико-математических методов характерны: возможность получения оценок на основе объективной информации, например статистических данных или результатов количественных исследований рынка; возможность выявления основных тенденций и случайных составляющих в изменении исследуемых процессов. Экономико-математические методы позволяют определять силу и взаимное влияние экономических факторов и на этом строить последующее управление исследуемым объектом.
Многообразие используемых в современном анализе инструментов прогнозирования объясняется наличием у каждого из них своих сильных и слабых сторон: требования к наличию объективных статистических данных; необходимость многократного повторения процедуры прогнозирования; зависимость от субъективных мнений экспертов или исследователей, осуществляющих прогнозирование, и др. Выбор оптимального метода возможен исходя из целей прогнозирования, характера требуемого прогноза, длительности прогнозирования, навыков исследователя и наличия требуемой первичной надежной информационной базы.
Экономические прогнозы могут охватывать все уровни: развитие отдельных предприятий (микроуровень), региональные и отраслевые прогнозы (мезоуровень), прогнозы в масштабе страны (макроуровень).
Существуют различные признаки классификации прогнозов. Прогнозы различаются с учетом горизонта, типа прогнозирования, степени вероятности оценок, способа представления результатов, распределения вероятностей.
В зависимости от горизонта прогнозирования прогноз может разрабатываться на текущий период - до месяца (например, недельные и месячные прогнозы объемов продаж, движения наличности), на год, на 2-3 года (среднесрочный прогноз), на 5 и более лет (долгосрочный прогноз). Долгосрочные прогнозы называют также перспективными.
По типу прогнозирования прогнозы относят к поисковым (вероятностная оценка ожидаемых процессов), нормативным (оценка изменений условий деятельности исходя из общих целей и стратегических ориентиров предприятия) и имитационным, основанным на творческом видении (субъективное, интуитивное видение перспектив прогнозистом).
По степени вероятности различают вероятностные прогнозы с различной степенью надежности ожидаемых процессов и инвариантные, остающиеся неизменными при соответствующих преобразованиях.
По способам представления результатов выделяют точечные и интервальные прогнозы. Точечный прогноз объема продаж - это прогноз конкретной цифры. Он является наиболее простым из всех прогнозов, поскольку предусматривается наименьший объем информации. Как правило, заранее предполагается, что точечный прогноз может быть ошибочным. Однако такой методикой не предусмотрен расчет ошибки или вероятности точного прогноза, поэтому на практике чаще применяют интервальный метод прогнозирования.
Интервальный прогноз объема продаж предусматривает установление границ, внутри которых будет находиться прогнозируемое значение показателя с заданным уровнем значимости.
Интервалы, учитывающие низкий, средний и высокий уровень продаж, получили названия пессимистичных, наиболее вероятных и оптимистичных.
Распределение вероятностей может быть представлено количеством групп, большим трех.
Прогноз распределения вероятностей связан с определением попадания фактического значения показателя в одну из нескольких групп с установленными интервалами. Хотя при составлении прогноза существует определенная вероятность, что фактический объем продаж не попадет в указанный интервал, предполагается, что она настолько мала, что может игнорироваться при прогнозировании.
Применительно к поставленной задаче наиболее часто используемые методы прогнозирования можно подразделить на следующие группы: экспертные методы, анализ и прогнозирование временных трендов и казуальные методы. Выбор метода зависит от конкретной ситуации. Каждый из методов обладает определенными достоинствами и не свободен от недостатков. Одни методы более эффективны в краткосрочном прогнозировании, так как упрощают реальные процессы, не выходя за рамки текущей оперативной деятельности. Использование других методов рациональнее для оценки перспектив развития исследуемых социально-экономических процессов.
Экспертные (эвристические) методы связаны с субъективной оценкой складывающейся ситуации и результативности деятельности предприятия на рынке товаров. Они основаны на интуитивно-логическом мышлении человека в соответствии с его опытом, интуицией, креативным восприятием имеющихся научных и практических данных, исследуемых событий и процессов.
Методы анализа и прогнозирования временных трендов связаны с исследованием временных рядов изолированных друг от друга количественных показателей, каждый из которых состоит из двух элементов: прогнозов детерминированной и случайной компоненты. Если определена основная тенденция развития и возможна ее дальнейшая экстраполяция, то разработка первого прогноза не представляет больших трудностей. Прогноз случайной компоненты сложнее, так как ее появление можно оценить лишь с некоторой вероятностью.
С помощью казуальных методов делается попытка найти несколько причинно-следственных факторов, определяющих поведение прогнозируемого показателя, например, влияние доходов потребителей и объема продаж на долю рынка. Поиск факторов приводит к построению модели поведения экономического объекта, учитывающей развитие взаимосвязанных явлений и процессов. Применение многофакторного прогнозирования ставит проблему выбора факторов, которая не может быть разрешена чисто статистическим путем и связана с необходимостью глубокого изучения экономического содержания рассматриваемого явления или процесса.
Специфические методы экономического прогнозирования классифицируются по следующим признакам:
- - степени формализации;
- - общему принципу действия;
- - способу получения прогнозной информации.
По степени формализации, т.е. изучения какой-либо содержательной области знания в виде формальной системы, связанной с усилением роли формальной логики и использованием математических методов научных исследований, методы экономического прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные.
Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки, которые объединяет общий принцип действия.
В состав индивидуальных экспертных оценок входят: метод “интервью”, аналитический метод, метод написания сценариев, построения “дерева целей”. При разграничении указанных методов используется третий признак классификации метод - способ получения прогнозной информации. Методы коллективных экспертных оценок включают в себя методы “комиссий”, “коллективной генерации идей” (мозговая атака), “Дельфи”, матричный метод и др.
Группу формализованных методов входят две подгруппы: экстраполяции и моделирования. К первой подгруппе относятся методы наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних и др. Ко второй подгруппе относятся методы математического моделирования, регрессионного и корреляционного анализа и др.
Кроме того, широко используются в процессе экономического прогнозирования нормативный и балансовый методы. Особое место в классификации методов экономического прогнозирования занимают комбинированные методы, которые объединяют различные методы. Например, коллективные экспертные оценки и методы моделирования или статистические методы и опрос экспертов.
Интуитивные методы прогнозирования:
Методы индивидуальных экспертных оценок.
Метод “интервью” позволяет осуществить непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме “вопрос-ответ”, в ходе которого прогнозист в соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта.
Аналитический метод позволяет осуществить логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации и представить его в виде аналитической записки. Он предполагает самостоятельную работу эксперта над анализом тенденций, оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта.
Метод написания сценария основан на определении логики развития процесса или явления во времени при различных условиях. Основное назначение сценария - определение генеральной цели развития прогнозируемого объекта, явления и формулирование критериев для оценки верхних уровней “дерева целей”. Сценарий - это картина, отображающая последовательное детальное решение задачи, выявление возможных препятствий, обнаружение серьезных недостатков, с тем чтобы решить вопрос о возможном прекращении начатых или завершении проводимых работ по прогнозируемому объекту.
Метод “дерева целей” используется при анализе систем, объектов, процессов, в которых можно выделить несколько структурных или иерархических уровней. “Дерево целей” строится путем последовательного выделения все более мелких компонентов на понижающихся уровнях.
Точка разветвления называется вершиной. Из каждой вершины должны исходить не менее двух ветвей, причем число этих ветвей не ограничено сверху, то есть на верхнем уровне их может быть три, пять и более.
В построении “дерева целей” необходимо отметить три условия:
исходящие из одной вершины ветви должны образовывать замкнутое множество;
ветви, исходящие из одной вершины, должны быть взаимно исключающими, то есть не должно быть частичного совпадения объектов, представленных двумя различными ветвями, исходящими из одной вершины;
“дерево целей”, используемое при нормативном прогнозировании, следует считать совокупностью целей и подцелей.
Методы коллективных экспертных оценок.
Метод “комиссий” состоит в определении согласованности мнений экспертов по перспективным направлениям развития объекта прогнозирования, сформулированным ранее отдельными специалистами. При этом имеется ввиду, что развитие данного объекта не может быть определено другими методами. Содержание данного метода следующее:
создание рабочих групп, обеспечивающих подготовку и проведение опроса, обработку материалов и анализ результатов экспертной оценки;
уточнение основных направлений развития объекта, определение генеральной цели, подцелей и средств их достижения;
разработка вопросов для экспертов, обеспечение однозначности понимания экспертами определенных вопросов, а также независимости их суждений;
назначение группы экспертов для разработки прогноза;
проведение опроса и обработка материалов;
определение окончательной оценки опроса, которая выводится либо как среднее суждение, либо как среднее арифметическое, либо как среднее взвешенное значение оценки.
Метод “Дельфи” состоит в организации систематического сбора экспертных оценок, их математико-статистический обработки и последовательной корректировки экспертами своих оценок на основе результатов каждого цикла обработки. Его основные особенности: анонимность экспертов; многотуровая процедура опроса экспертов посредством их анкетирования; обеспечение экспертов информацией, включая и обмен ею между экспертами, после каждого тура опроса при сохранении анонимности оценок; обоснование ответов экспертов по запросу организаторов. Метод предназначен для получения относительно надежной информации в ситуациях ее острой недостаточности, например, в задачах долгосрочного научно-технического комплексного прогнозирования.
Метод “коллективной генерации идей” целесообразен для определения возможных вариантов развития объекта прогнозирования и получения продуктивных результатов за короткий срок путем вовлечения всех экспертов в активный творческий процесс. Сущность этого метода состоит в мобилизации творческого потенциала экспертов во время “мозговой атаки” и генерация идей с последующим деструированием (разрушением, критикой) этих идей и формулированием контридей.
Формализованные методы прогнозирования.
Эти методы базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения, позволяет обеспечить деятельность по обработке информации и оценке результатов.
Метод экстраполяции заключается в приложении определенной для базисного периода тенденции развития экономического процесса к прогнозируемому периоду, он основывается на сохранении в будущем сложившихся условий развития процесса. При использовании этого метода необходимо иметь информацию об устойчивости тенденций развития объекта за срок, в 2-3 раза превышающий срок прогнозирования. Длительная тенденция изменения экономических показателей называется трендом. Последовательность действий при экстраполировании:
четкое определение задачи, выдвижение гипотез о возможном развитии прогнозируемого объекта, рассмотрение факторов, стимулирующих или препятствующих развитию данного объекта, определение необходимой экстраполяции и ее допустимой дальности;
выбор системы параметров, унификация различных единиц измерения, относящихся к каждому параметру в отдельности;
сбор и систематизация данных, проверка их однородности и сопоставимости;
выявление тенденций или симптомов изменения изучаемых величин в ходе статистического анализа и непосредственной экстраполяции данных.
Операцию экстраполяции в общей форме можно представить в виде определения значения функции:
Уi + L = F (Уi L),
где Уi + L - экстраполируемое значение уровня;
L - период упреждения;
Уi - уровень, принятый за базу экстраполяции.
Метод экстраполяции дает надежные результаты на ближайшую перспективу прогнозирования тех или иных объектов - 5 - 7 лет.
При экстраполировании используются методы: наименьших квадратов и его модификации; экспоненциального сглаживания, скользящей средней и др.
Методы моделирования.
Моделирование считается достаточно эффективным средством прогнозирования.
Слово “модель” произошло от лат. “modulus” (мера, образец).
В науке термин “модель” означает какой-либо условный образ объекта исследования, а в прогнозировании экономические или социальные процессы.
конструирование модели на основе предварительного изучения объекта;
выделение существенных характеристик объекта;
экспериментальный и теоретический анализ модели;
сопоставление результатов моделирования с фактическими данными объекта;
корректировка или уточнение модели.
Экономико-математическое моделирование основывается на принципе аналогии, то есть возможности изучения объекта через рассмотрение другого объекта, подобного ему и более доступного. Таким более доступным объектом является экономико-математическая модель. Она представляет собой систему формализованных уравнений, описывающих основные взаимосвязи элементов, образующих экономическую систему или какой-либо экономической процесс.
Эта модель позволяет довести до полного исчерпывающего описания процесс получения и обработки исходной информации, а также решить рассматриваемые задачи в достаточно широком классе конкретных случаев.
Нормативный метод применяется на основе расчета прогнозных показателей. Нормы и нормативы разрабатываются заранее на законодательной или ведомственной основе. Норма - это максимально допустимая величина. Норматив - соотношение элементов производственного процесса (составляющая нормы).
Нормы и нормативы подразделяются на ресурсные, экономические и социальные. При необходимости они конкретизируются и дифференцируются по отдельным направлениям, объектам, регионам. Например, используются нормативы: социального развития - потребление на душу населения, прожиточный минимум, площадь жилая и др.
